【张沐】ChatGPT不会淘汰哪类人(二)

商业新知网   2023-07-06 16:28:10

上一篇咱们从人工智能的底层逻辑和特殊问题责任人制度分析,那些人不会被人工智能淘汰,这一节,咱们从技术发展的角度分析,那些人不会被人工智能淘汰。

技术跳跃式的发展

在潜意识中,我们认为技术的发展和人类进化一样,依照时间不断的迭代,在某天才能达到应用的状态,然而技术的发展和应用,更多像外界因素导致的基因突变,发生了跨越式的发展。


(资料图片)

深度学习已经有50多年的历史,前四十年应用非常有限,甚至发展受阻,为啥最近十年才有了蓬勃的发展?

因为,深度学习的应用非常依赖于算力,GPU的出现释放了算法的力量,让深度算法进入了快速发展的阶段,从这个上面也可以看出来,技术的发展永远不是遵循直线增长,在直线进步总会遇到瓶颈,而在另外一个行业的重大发现,打破这个瓶颈,使原来停滞不前的技术,有了突飞猛进,到了新的阶段持续发展。

技术在社会的应用遵循技术应用曲线,遵循技术成熟度曲线。早期新技术的出现,大家普遍认为有了新的风口,各投资机构也怕错过新的机会,行业内的人也怕会被社会被淘汰掉,因此大量的资本就进入到新的赛道,进一步催生技术的发展。

技术的发展在一开始时难以找到落地的场景,资本让技术的应用发展变得无序,大家开始质疑技术是否有用,对社会发展是否有帮助,出现大量的公司倒闭,剩下的企业要么是资本的持续的输血,要么是有了较好的商业模式。

那么,技术的跳跃式发展有逻辑性吗?资本的加持有逻辑性吗?在当下看来,这些方式没有逻辑性!这是技术的创新、场景的创新、模式的创新……

这些创新需要大量的新产品、新技术的整合,在整合的过程中需要有多次的修正、调试,需要解决很多新出现的问题,这些问题的解决,通过目前的GPT类似的人工智能产品是不能做到的,基于人工智能input和output的方式思考,由于人工智能的产品的算法依赖于已经收集到的显性知识,解决新问题需要突破原来的思路和措施,目前还需要依赖人的沟通,组合新技术、新产品,形成新的解决方案。

解决技术中的难题,需要行业的专家,因此,你努力成为一个行业的专家才能解决人工智能还不能解决的问题,这一类的人也不会被人工智能淘汰。

其实,成为行业专家的思路,依然是你的水平要高于人工智能的水平,那么你要接受行业的专业训练,而不是在网上学习碎片化的知识。

你试想一下,碎片化的知识是大厂都可以收集到的内容,他们可以用来训练算法,那么我们学习这些内容就没有任何的竞争优势。

从侧面说明,如果想要成为一个行业不可替代的人,你一定要成为 T 型人群,在一个行业中的专业知识超过人工智能的水平,横向拓展的知识依然非常的重要。是不是如果想要不被社会淘汰,我们不许不断的 PUA 自己,成为行业中专业性人物,从而降低被淘汰的几率。

是不是低于ChatGPT能力的人都会被淘汰呢?我个人认为不是的,从组织的角度分析,着实不会让所有人都被代替掉,它只会逐渐的替换,下一节咱们从组织的角度分析这个问题。

张沐

《运营思维》作者,创业公司合伙人,中科院工商管理硕士。曾任:第四范式产品运营、容联云通讯CC事业部运营总监、腾讯高级运营。服务:腾讯、平安银行、移动、健康界、*度、云启资本等企企业。平台讲师:起点学院、三节课、InfoQ、酵母咨询、光环国际、崔牛会、musp等,专栏:36kr、虎嗅、人人都是产品经理等平台

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